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2019-03-25 11:34 来源:人民经济网

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  此前被疯狂吐槽的巴斯终于爆发,全场14投5中虽然效率不高,但是他14罚12中拿到了22分15个篮板2次助攻。3月8日,根据马刺队随队记者汤姆-奥斯本的报道,马刺队核心科怀-伦纳德是表达了自己会在本赛季复出的愿望的,而且他更明言希望终老圣安东尼奥,只是他目前的健康状况还不太好,他希望等到自己的伤势完全痊愈了再登场。

北京时间3月24日,马刺核心阿德打出疯狂一战,他在率队加时险胜爵士一战,爆砍45分9篮板的华丽数据,刷新个人生涯常规赛单场最高纪录,引领马刺豪取6连胜,进一步稳固他们的西部前八席位。今日,森林狼记者Dane-Moore公布了最新一期的伤病报告,关于罗斯的伤病,他承认主帅锡伯杜在接受采访时表示,罗斯右脚踝非常疼痛,这让他将会缺席下一场比赛,并且进入观察名单。

  对于我个人而言,我永远感觉到当我被欢迎的时候我愿意去服务,我说过的话比签的字还要有效果,说出去的话就像抛出去的石头不会回来,我个人感到很骄傲,作为教练我还是有很多需要学习的东西。北京时间3月22日,辽宁队客场以75-72险胜北京,总比分3-1淘汰对手杀入半决赛。

  最让广东头疼的小外援位置,回归的斯隆看起来靠谱了。本场比赛,辽宁队吸取上一场失利的教训,开局便作出了人员上的调整,并且大胆的在比赛中多次派上替补球员参与轮转,以强硬的身体对抗打了北京队一个措手不及。

第二节,他们完成了一波32比6的反击高潮,彻底反超并且拉开了分差。

  双方都六人得分上双,其中詹姆斯拿到35分17次助攻7个篮板,希尔22分,卡尔德隆14分,格林15分,乐福23分12个篮板,史密斯10分。

  在全运会决赛中,代表本溪的辽宁本钢队终于创造历史,获得了第一个全运会成年男子篮球决赛冠军。赛后,辽宁队主教练郭士强表示今晚的比赛他不要求队员的多少分,只要打赢就行。

  (上官正)

  北京一度大比分领先,却被辽宁通过顽强反击,不断蚕食。而在之前的采访中,吉诺比利也谈到过他认为本赛季伦纳德是不可能复出了,他认为伦纳德跟球队的交流太少,而且伦纳德到训练场的时间也不长,他经历了很长的伤病期,这让他心态有些改变。

  辽宁队主教练郭士强,但是下半场,由于体能的下降,专注力下降,防守质量下降,被对手追了上来。

  在湖人一众天赋异禀才俊云集的阵中,库兹马作为首轮末段秀能够在菜鸟赛季就打出如此威力,自然让他未来将成为湖人的重要一员,甚至是核心阵容的领袖之一,也令人憧憬他未来的前景。

  本赛季,CBA联赛启用了裁判升降级制度,在裁判员划分上一共分为A-E五档11级,根据裁判的正(确)判(罚)率,进行裁判的升降级。阿德开始不断坐低位,还助攻穆雷和米尔斯,首节两队在打铁声中握手言和,战成18平。

  

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2019-03-25 08:31:00 网易科技 分享
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相反斯隆虽然没有哈德森那么强的得分能力,但是斯隆在大局观和对比赛的掌控上要比哈德森成熟的多,最主要的一点就是斯隆打球非常稳定,他不会像哈德森一样一场得40+下一场可能就会得10+或20+,所以说一名稳定的球员对于一支球队来说是非常重要的,相反一个不稳定的球员在一支球队里面无疑就是一个定时炸弹。

  据《金融时报》报道,现在也许是放弃从事新闻工作、成为机器学习程序员的时候了。这似乎是个符合逻辑的举动,与“如果不能打败他们,就加入他们”的理念不谋而合。过去几年里,我们已经看到过成千上万的专栏文章讨论人们担心机器人抢走他们的工作。现在看来,唯一可保安全的工作就是为机器人编程。

  这份工作的薪酬也很吸引人,机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区Stack Overflow统计显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国法国,这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

  机器学习是一种人工智能(AI),它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说,这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔(Asaf Yigal)说:“我们发现找到合适的人才非常困难,这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

  Logz.io编程团队中,20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示,他经常从网络安全行业挖人,因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁(Daniel Kroening)说:“这个市场完全处于人才枯竭状态,无法找到需要招募的人,那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

  那么你如何改变职业,进入这个有利可图的领域呢?Stack Overflow的洞见主管凯文·特洛伊(Kevin Troy)说:“你需要懂得许多数学知识,最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司Sublime Skinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题,不仅仅限于广告问题,但我想了解这个人是怎么想的。”

  在彼得曼的25人团队中,有5人正研发机器学习,她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生,正将目光重新转回学校。过去几年,向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说:“去年我们收到150份到160份申请,其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请,有150人对机器学习产生兴趣。”

  如果对在大学深造数年不感兴趣,还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说,在发现难以找到合适的员工后,他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说:“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才,然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多,他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

  市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了,他说:“人们渴望接受培训,到目前为止,我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说,学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术,目前拥有45名员工,今年计划扩展到100人。

  通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目,Coursera上的吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说:“许多人说他们懂得机器学习,但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试,以剔除那些滥竽充数者。

  与任何供需失衡相似,机器学习领域的问题终将得到纠正。Stack Overflow表示,在其在线论坛上,机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说:“我们调查用户在做什么。在某些地区,我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%与机器学习有关,现在已经增长至4%,5年间增长了7倍。”

  那么,现在就攻读博士学位,并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗?或许。这个领域的薪资增长已经放缓,但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何,学习机器学习都是个好主意。特洛伊说:“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来,每家公司可能都会有几名机器学习专家,然后又20到40位了解机器学习知识的开发者,以便他们能够与这些程序互动。”

责编:陶宗瑶(实习生)
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